Binned opció

Attribútumok diszkretizálása és súlyozása Leírás A folyamat azt mutatja meg az Individual household electric power consumption adatállomány egy mintája esetén, hogy hogyan lehet adott, értékeit egy valós intervallumban felvevő attribútumot diszkretizálni, azaz a valós intervallum meghatározott részintervallumainak megfelelő diszkrét értékekre konvertálni.

Emellett az is megfigyelhető a folyamatban, hogy milyen módon adhatók hozzá súlyok az egyes adatoszlopokhoz, amennyiben arra van szükség egy adatbányászati alkalmazásnál, hogy különbséget tegyünk az egyes adatok között fontosságuk szerint, binned opció pedig minden binned opció egyforma súllyal vegyen részt egy adott adatbányászati algoritmus futtatásában, és az erre alapozott következtetésekben.

Ez a változó a teljes háztartásban mért összfogyasztást reprezentálja egy adott időpillanatban, így ezek az értékek a napszakok váltakozásával együtt ciklikusan változnak, tehát amennyiben az összfogyasztást adott módszer alkalmazásához diszkrét értékekkel kell reprezentálnunk, nem pedig valós számokkal, akkor ez az oszlop megfelelően diszkretizálható. A diszkretizálás történhet például különböző operátorok alkalmazásával azáltal, binned opció megadjuk a kategóriák méretét elemszámbanvagy darabszámát, és ez alapján a meghatározott szám alapján vagy egyenlő méretű, vagy pedig egyenlő elemszámú kategóriákat hozhatunk létre, például a következőképpen: 4.

• A fájlkezelő műveleteket találjuk benne: New: új adat- Data vagy output fájl Output létrehozása.
• Itt meg kell jegyeznünk, hogy streaming van, de transzkódolásra nincs lehetőség, ennek a CPU teljesítményéből adódóan nem is lenne sok értelme, viszont így jobban oda kell figyelni a csatlakoztatott lejátszók formátumtámogatására.
• InfraTec ImageIR telepített hőkamera - Termékkínálat - PIM Kft.
• Egyre vadabbak a P40 Pro pletykái - Mobilarena Okostelefon hír
• Как равный, он должен был встретить расы тех миров, от которых однажды отвернулся.
• Он протянул Хилвару руку, тот крепко сжал ее, но не мог, казалось, вымолвить ни слова.
• nVidia GeForce RTX (TU) - PROHARDVER! Hozzászólások
• Stratégia bináris opciókra 1 órán keresztül

Ahhoz, hogy súlyozni tudjuk az attribútumainkat, ahhoz először létre kell hoznunk magukat a súlyokat, akár automatikusan, akár manuálisan, majd a súlyokat alkalmaznunk kell az adathalmazunkra. Például olyan súlyokat állíthatunk be manuálisan erre az adatállományra, melyekkel jelöljük, hogy a globálisan mért értékek a legnagyobb fontosságúak, a részmérések eredményei kevésbé fontosak, a dátum és idő értékek pedig a legkevésbé fontosak, a következőképpen: 4.

Itt megfigyelhetjük, hogy megtörtént a felosztás intervallumokra, de a binned opció értékek mögött megjelenítésre kerül az intervallum is, melybe eső értékek megfeleltetésre kerültek az adott értéknek.

Továbbá összehasonlítva az eredeti és a módosított adathalmazt a bal oldalon láthatjuk a súlyozott, a jobb oldalon pedig a súlyozatlan adathalmazt a diszkretizálás elvégzése után azt is láthatjuk, hogy a súlyozásnak megfelelően módosultak a numerikus értékek az egyes oszlopokban mivel be van kapcsolva a súlyok normalizálása opció, így a legmagasabb súly felel meg 1-nek, így az ezzel ellátott oszlopok értékei nem változnak, és a más súlyokkal ellátott oszlopok értékei csökkennek arányosan : 4.